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Exécutez des chatbots IA privés sur des GPU cloud sans coûts élevés

Imaginez ceci : vous travaillez dans un cabinet d'avocats ou vous dirigez l'informatique d'une entreprise en pleine croissance. Quelqu'un vient de déposer une facture de 35 000€ sur votre bureau pour une « IA juridique privée » censée vous faire gagner du temps, pas vous causer des maux de tête. Tout à coup, vous êtes dans les mauvaises herbes à acheter des GPU rares, à vous soucier de la sécurité et à vous demander si vous n'avez pas besoin d'engager un assistant DevOps juste pour faire fonctionner les choses. C'est la réalité pour de trop nombreuses équipes qui essaient de tout faire elles-mêmes.

Ce n'est pas obligatoire.

La plupart des entreprises se soucient d'obtenir des réponses et de protéger les données de leurs clients. Ils ne se soucient pas de manipuler des fichiers YAML, de sélectionner des régions nuageuses ou de garder les GPU au chaud à 3 heures du matin. Pourtant, les configurations de bricolage traditionnelles vous obligent à entrer dans cet univers. Vous finissez par jongler avec du matériel coûteux et rare. Vous êtes tenu de vous conformer. Vous êtes responsable de chaque élément de la pile (bases de données vectorielles, points de terminaison, cycles de correctifs). Et le compteur fonctionne, même si personne ne l'utilise.

C'est là Calculez avec Hivenet entre.

Au lieu de construire et de garder une pile complexe, vous bénéficiez d'un service qui fait le plus gros du travail. Créez de puissants clusters GPU (véritable matériel dédié, pas de fumée ni de miroirs) en quelques clics. Vos données restent où vous le souhaitez, dans l'UE ou aux Émirats arabes unis, sans jamais franchir les frontières sans votre accord. Les prix sont clairs, honnêtes et facturés à la seconde, non remboursés par des frais cachés ou des frais d'inactivité. Actuellement, vous ne paierez que 0,60€ de l'heure, soit moins de la moitié du prix des A100 de CoreWeave (et, pour être honnête, Les 4090 sont probablement mieux dans la plupart des cas d'utilisation). Et lorsque vous avez terminé, appuyez simplement sur pause. Vous ne payez rien lorsque votre instance est inactive.

Vous n'avez pas à vous contenter de l'ancienne offre « du bricolage au profit de l'entreprise ».

Passons à la pratique. Supposons que vous souhaitiez votre propre chatbot privé et sécurisé. Avec Compute, vous lancez votre instance, sortez votre modèle Llama 3, configurez votre base de données vectorielles et téléchargez vos documents, le tout dans votre propre environnement dédié. Inutile de connecter une douzaine de services ou de rechercher des dépendances manquantes. Vous avez besoin d'exposer un point de terminaison sécurisé pour votre chatbot ? Il suffit d'un bouton. Vous pouvez en savoir plus sur Services HTTPS sur Compute. Tout cela, sans créer une nouvelle équipe ni perdre des semaines à tâtonner.

Qu'est-ce que cela signifie pour vos résultats financiers ? Voici un aperçu honnête :

Provider GPU Price per GPU hour Billing
Compute with Hivenet NVIDIA RTX 4090 (24 GB) €0.60 (promo) / €1.20 standard per second
Lambda Cloud NVIDIA A100 (40 GB) $2.50 per hour
AWS EC2 (Capacity Block, p4d.24xlarge) NVIDIA A100 (40 GB) $2.74 per hour
CoreWeave NVIDIA A100 (80 GB) $2.70 per hour
Google Cloud A2 Standard NVIDIA A100 (40 GB) $3.37 per hour

Vous ne payez que pour ce que vous consommez. Finies les factures pour les machines qui fonctionnent en dehors des heures de travail.

La sécurité et la conformité ne sont pas négligées ici. Notre modèle de sécurité avec nœuds certifiés Hive garantit un matériel dédié audité dans des installations contrôlées, avec une résidence des données de bout en bout.

Ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Il n'y a pas si longtemps, un cabinet d'avocats de taille moyenne a ingéré plus d'un demi-million de documents et a mis en place un chatbot personnalisé en seulement deux jours. Leur facture totale pour le premier mois s'élevait à environ 9 200€, soit une petite fraction de ce que les autres dépensent pour les installations de bricolage.

Il y a encore un autre aspect : l'efficacité. Calculez avec Hivenet modèle de cloud distribué permet non seulement d'économiser de l'argent, mais aussi réduit votre empreinte carbone. Aucun centre de données géant ne fonctionne jour et nuit.

Voici donc l'essentiel : pourquoi dépenser des semaines et une petite fortune à essayer de réinventer la roue ? Vous pouvez avoir un LLM privé sécurisé et opérationnel avant votre prochaine pause déjeuner. Pas de YAML, pas de patchs en fin de soirée, pas de factures surprises.

Évitez les 35 000€ et exécutez le même chatbot Llama 70B sur le cloud GPU distribué de Hivenet pour le prix d'un dîner, payé à la seconde et suspendu lorsque vous avez terminé.

Prêt à passer à la vitesse supérieure ? Commencez à utiliser les instances Compute dès aujourd'hui et découvrez à quel point l'IA privée peut être facile.

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