Personnalisez de grands modèles selon votre emploi du temps, pas celui du budget
Lancez la pile que vous connaissez et maîtrisez les coûts. Faites une pause et reprenez sans perdre votre configuration.
Pourquoi les équipes choisissez Compute pour l'entraînement
Images prêtes
Ubuntu, PyTorch et Carnet Jupyter intégration pour avancer rapidement.
Modèles personnalisés
Verrouillez votre environnement et réutilisez-le pour vos prochaines sorties.
Stop/Start (durée limitée, sans frais supplémentaires)
Faites une pause pendant une longue course, puis continuez plus tard.
Tarification tout compris
Aucuns frais d'évacuation. Facturation à la seconde avec crédits prépayés et recharge automatique.
Comment ça marche
Choisissez un niveau 4090 ou 5090.
Lancez avec PyTorch ou Ubuntu, ouvert Jupiter si tu veux.
Déplacez vos données dans l'instance à l'aide de vos propres scripts ou bloc-notes.
Entraînez, surveillez et enregistrer en tant que modèle personnalisé pour la prochaine fois.
Patrons pratiques
Expériences LoRa rapides sur un seul 4090
Des réglages plus lourds sur un 5090
Des carnets pour l'exploration, puis l'entraînement sans tête
Les prix en un coup d'œil
À la demande GPU, facturés à la seconde via des crédits prépayés
Tout compris : calcul, stockage et transfert de données inclus
Bonus de bienvenue : jusqu'à 250€ lors du premier achat
RTX 5090
RTX 4090
Les GPU sont disponibles à la demande aujourd'hui. La capacité des places sera bientôt disponible.
Vous avez des questions ?
Supportez-vous le multi-GPU ?
Oui Lancez des niveaux plus importants lorsque vous avez besoin de plus de marge de manœuvre.
Puis-je apporter mon propre contenant ?
Oui Utilisez votre image et vos scripts au sein de l'instance.
Puis-je plafonner mes dépenses ?
Oui Crédits prépayés avec recharge automatique et vos propres limites.
Puis-je apporter ma propre image Docker ?
Oui Appuyez sur votre registre et pointez le run dessus.
