Lancez vos simulations sans attendre

Obtenez un GPU quand vous en avez besoin et payez uniquement pour le temps utilisé.

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Pourquoi les équipes choisissent Compute pour les travaux scientifiques

Clusters à la demande

Passez de 1× à 8× GPUs en quelques minutes pour tests rapides, ablations ou longues sessions.

Compatible Jupiter

Explorez, visualisez et itérez directement depuis le notebook.

Coût tout compris

Aucun frais d’egress. Crédits prépayés avec recharge automatique.

Stockage en région

Gardez les données proches des nœuds pour une latence plus faible et une gouvernance plus simple.

Charges de travail courantes

Physique computationnelle

Systèmes de particules, solveurs éléments finis / volumes finis, études Monte-Carlo.

Charges moléculaires

Docking, dynamique gros-grain, scoring et échantillonnage accélérés par GPU.

Modèles climatiques et terrestres

Downscaling, analyse d’ensemble, post-traitement et visualisation.

Traitement des données

Grandes piles raster, nuages de points, opérations matricielles qui profitent du calcul GPU.

Comment ça marche

1.

Lancez une image Ubuntu ou PyTorch sur un 4090/5090.

2.

Ouvrez Jupiter ou votre CLI.

3.

Importez vos données, exécutez votre solveur, exportez les résultats.

4.

Enregistrez comme modèle personnalisé pour des exécutions répétables.

Patterns d’exemples

Explorations de paramètres sur 4090

Calcul plus intensif sur un seul nœud avec 5090

Post-traitement et visualisation dans les notebooks

Les prix en un coup d'œil

GPU, facturés à la seconde via des crédits prépayéson-demand for time-critical runs. Billing is per second and all-inclusive.

Bonus de bienvenue : jusqu'à 250€ lors du premier achat

RTX 5090

0.40 - 3.20 /h

1 × - 8 ×
VRAM 32 - 336 GB
RAM 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Disk space 250 - 2000 GB
Bandwidth 1000 Mb/s

RTX 4090

0.20 - 1.60 /h

1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
RAM 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Disk space 250 - 2000 GB
Bandwidth 125 - 1000 Mb/s

Les GPU sont disponibles à la demande aujourd’hui. La capacité spot arrive bientôt.

FAQ

Vous avez des questions ?

Puis-je apporter mon propre contenant ?

Oui. Pointez l’exécution vers l’image de votre registre.

Prenez-vous en charge le multi-GPU ?

Oui. Choisissez 2×, 4× ou 8× GPU depuis la console.

Où se trouvent mes données ?

Dans la région que vous choisissez. Les exécutions et le stockage restent sur place tant que vous ne les déplacez pas.

Puis-je mettre en pause un job de longue durée ?

Oui. Vous pouvez arrêter et reprendre sans frais supplémentaires pendant une période limitée.