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Pourquoi les équipes choisissez Compute pour les travaux scientifiques

Clusters à la demande

Passez de 1 à 8 GPU en quelques minutes pour les balayages, les ablations et les longues courses.

Compatible avec Jupiter

Explorez, visualisez et itérez à partir du bloc-notes.

Coût tout compris

Aucuns frais de sortie. Crédits prépayés avec recharge automatique.

Stockage régional

Gardez les entrées et les sorties à proximité des nœuds pour réduire la latence et simplifier la gouvernance.

Charges de travail courantes

Physique computationnelle

Systèmes de particules, solveurs par éléments finis/volumes finis, études de Monte Carlo.

Charges de travail moléculaires

Ancrage, dynamique grossière, notation et échantillonnage accélérés par GPU.

Modèles de la Terre et du climat

Réduction d'échelle, analyse d'ensemble, post-traitement et visualisation.

Traitement des données

Des piles de raster de grande taille, des nuages de points et des opérations matricielles qui tirent parti des mathématiques du GPU.

Comment ça marche

1.

Lancez une image Ubuntu ou PyTorch sur un 4090/5090.

2.

Ouvrir Jupiter ou votre CLI.

3.

Déplacez des données, exécutez votre solveur, exportez les résultats.

4.

Enregistrer en tant que modèle personnalisé pour des essais répétables.

Exemples de modèles

Les paramètres sont balayés sur 4090

Calcul à nœud unique plus lourd sur 5090

Post-traitement et visualisation dans des blocs-notes

Les prix en un coup d'œil

GPU, facturés à la seconde via des crédits prépayéson-demand for time-critical runs. Billing is per second and all-inclusive.

Bonus de bienvenue : jusqu'à 250€ lors du premier achat

RTX 5090

0.80 - 6.40 /h

1 × - 8 ×
VRAM 32 - 336 GB
RAM 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Disk space 250 - 2000 GB
Bandwidth 1000 Mb/s

RTX 4090

0.60 - 4.80 /h

1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
RAM 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Disk space 250 - 2000 GB
Bandwidth 125 - 1000 Mb/s

Les GPU sont disponibles à la demande aujourd'hui. La capacité des places sera bientôt disponible.

FAQ

Vous avez des questions ?

Puis-je apporter mon propre contenant ?

Oui Dirigez l'exécution vers l'image de votre registre.

Supportez-vous le multi-GPU ?

Oui Choisissez jusqu'à 2, 4 ou 8 GPU depuis la console.

Où se trouvent mes données ?

Dans la région de votre choix. Les bacs et le stockage restent là à moins que vous ne les déplaciez.

Puis-je suspendre un travail de longue durée ?

Vous pouvez arrêter et démarrer sans frais supplémentaires pendant une durée limitée.