Les utilisateurs des Émirats arabes unis ressentent d'abord un retard sur le réseau. Placez votre point de terminaison dans le pays, diffusez des jetons et limitez les instructions. Vous obtiendrez des premiers jetons plus rapides et des coûts plus stables. Conservez les données par région dès la conception, ce qui est particulièrement important pour la finance, la santé et certains secteurs soumis à des réglementations sectorielles.
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Présentation de l'inférence LLM
Les grands modèles linguistiques aident les entreprises à comprendre et à créer le langage humain mieux que jamais. L'inférence LLM est la façon dont ces modèles prennent vos données d'entrée et vous fournissent des réponses utiles et pertinentes : pensez à des chatbots qui vous aident réellement, à des résumés de documents qui ont du sens ou à des outils d'aide à la décision pour les équipes financières et de santé. À l'heure où ces modèles font partie intégrante des opérations commerciales quotidiennes, la sécurité des données personnelles et des informations sensibles n'est pas simplement agréable. C'est essentiel.
Aux Émirats arabes unis, vous devez respecter la loi sur la protection des données personnelles et les autres règles de protection des données lorsque vous déployez des LLM. Cela implique de mettre en place de solides mesures de sécurité des données, de respecter des exigences strictes en matière de résidence des données et de maintenir des normes de protection élevées tout au long de votre flux de traitement des données. Lorsque vous investissez dans une infrastructure locale et que vous vous assurez que les données sensibles restent traitées et stockées dans le pays, vous vous conformez à la réglementation, vous protégez la confiance des clients et vous bénéficiez des avantages réels de l'intelligence artificielle de manière sécurisée et responsable.
Où déployer pour le trafic des Émirats arabes unis
- Région la plus proche : ÉMIRATS
- Région (s) alternative (s) : France (UE) pour la couverture trans-EMEA ou DR
- Quand choisir l'alternative : Votre base d'utilisateurs couvre le GCC et l'UE ou vous avez besoin d'une région secondaire pour le basculement.
Veillez à ce que les points de terminaison restent attachés à une région. Les appels interrégionaux ajoutent de la latence et vous incitent à augmenter le plafond des jetons.
Confidentialité et résidence des données aux Émirats arabes unis
- Gardez l'inférence dans la région: déployer dans ÉMIRATS et stockez les journaux localement.
- Journal comptes et horaires, pas de texte brut (prompt_tokens, output_tokens, TTFT, TPS).
- Set rétention courte (7 à 30 jours) avec suppression automatique.
- Si vous devez stocker du texte à des fins de débogage, échantillonnez avec parcimonie et expurgez.
- Documentez les rôles (contrôleur/sous-traitant) et les termes du contrat avec tous les sous-traitants. Désigner un responsable de la protection des données pour superviser la conformité et faciliter la communication concernant les obligations en matière de protection des données.
- Collaborez avec les avocats pour définir les règles spécifiques au secteur (secteur public, santé, finances). Assurez-vous que les politiques de confidentialité fournissent des informations complètes conformément à la loi.
- Prenez connaissance des lois locales et des règles sectorielles qui peuvent imposer des exigences supplémentaires.
Transferts de données transfrontaliers
Le transfert de données personnelles au-delà des frontières se complique rapidement. Les lois sur la protection des données et les règles de résidence créent un labyrinthe d'exigences qui peuvent faire trébucher les organisations, en particulier lorsqu'il s'agit de modèles linguistiques basés sur l'IA et le cloud. Le RGPD en Europe et les lois locales sur les données dans des pays comme les Émirats arabes unis ne sont pas compliqués : ils veulent un consentement explicite et une sécurité renforcée avant que des données ne franchissent les frontières. Si vous ne respectez pas ces exigences, vous serez confronté à de sérieux problèmes de conformité.
La localisation des données résout la plupart de ces problèmes. Conservez les données sensibles stockées et traitées dans le pays où elles se trouvent, et vous en aurez le contrôle. Vous respectez les réglementations, vous savez où se trouvent vos données et vous ne les déplacez que lorsque des conditions spécifiques sont remplies. Cette approche protège mieux vos données, assure la fluidité des opérations et renforce la confiance des clients qui se soucient de la destination de leurs informations.
Notes de langue et de tokenisation (arabe + anglais)
- Alphabet arabe. Les symboles se répartissent en fonction des espaces et de la ponctuation ; les signes diacritiques et l'allongement peuvent modifier le nombre. Normalisez dans la mesure du possible.
- Mélange arabe du Golfe et anglais. Attendez-vous à un changement de code. Indiquez la langue de sortie cible dans l'invite du système.
- Interface utilisateur de droite à gauche. Veillez à ce que le rendu soit clair pour les réponses en arabe ; utilisez des blocs à espacement fixe uniquement lorsque cela est nécessaire.
- Préférez les modèles à forte couverture en arabe ; incluez un exemple dans la langue.
Démarrage rapide de la mise en œuvre (compatible avec OpenAI)
Python
depuis openai, importez OpenAI
client = OpenAI (base_url= » https://YOUR-uae-ENDPOINT/v1 «, API_KEY="VOTRE_CLÉ »)
avec client.chat.completions.stream (
modèle="f3-7b-instruct »,
messages= [{"role » :"user », « content » :"""""}],
max_jetons=200,
) sous forme de flux :
pour l'événement en streaming :
si event.type == « jeton » :
imprimer (event.token, end= "»)
Nœud
importer OpenAI depuis « openai » ;
const client = new OpenAI ({baseUrl : "https://YOUR-uae-ENDPOINT/v1 «, ApiKey : process.env.key}) ;
flux constant = wait client.chat.completions.create ({
modèle : « f3-7b-instruct »,
messages : [{rôle : « utilisateur », contenu : « 3 »}],
stream : vrai,
nombre maximum de jetons : 200
}) ;
pour wait (partie constante du flux) {
const delta = chunk.choices ?. [0] ?. delta ?. contenu ;
if (delta) process.stdout.write (delta) ;
}
Logiciel Open Source
Les logiciels open source vous offrent un moyen intelligent de configurer des modèles d'IA, y compris des LLM. Il est flexible, coûte moins cher et vous aide à créer de nouvelles choses. Lorsque vous utilisez des LLM open source, vous pouvez façonner et ajuster les modèles pour qu'ils correspondent exactement à vos besoins. Vous pouvez également tirer parti des connaissances des développeurs du monde entier qui contribuent à ces projets.
Mais voici le problème : l'utilisation de logiciels libres avec des données sensibles pose de véritables défis en matière de sécurité et de conformité. Vous devez vous assurer que votre configuration répond à des règles strictes de protection des données et respecte toutes les réglementations qui s'appliquent à vous. Cela implique d'exécuter vos modèles d'IA open source sur vos propres serveurs, de mettre en place des mesures de sécurité strictes et de créer des règles claires sur la manière dont vous gérez les données privées. Suivez ces étapes et vous pourrez utiliser des outils open source en toute sécurité tout en protégeant les informations sensibles et en respectant les lois sur la protection des données.
Surveillance et SLO aux Émirats arabes unis
- Piste TTFT p50/p95, TPS p50/p95, longueur de file d'attente, et Hauteur de la mémoire du GPU.
- Alerte lorsque TTFT p95 > cible pendant 5 minutes à un RPS constant.
- Keep Failover Docs : comment déplacer le trafic depuis ÉMIRATS pour France si nécessaire.
Ressources locales
- Communautés : Dubai AI, rencontres technologiques d'Abu Dhabi
- Universités/Laboratoires : MBZUAI, Université de Khalifa
- Événements : GITEX, Étape (vérifiez les dates actuelles)
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