Inférence LLM dans l'Union européenne avec hébergement local

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Confidentialité et résidence des données dans l'UE

• Gardez l'inférence dans la région: déployer dans France (UE) et stockez les journaux localement.
• Journal comptes et horaires, pas de texte brut (prompt_tokens, output_tokens, TTFT, TPS).
• Set rétention courte (7 à 30 jours) avec suppression automatique.
• Si vous devez stocker du texte à des fins de débogage, échantillonnez avec parcimonie et expurgez.
• Documentez les rôles des contrôleurs/processeurs et signez des DPA avec tous les sous-processeurs.
• Pour les besoins transfrontaliers, utilisez des mécanismes de transfert valides et documentez-les.
• Les organisations doivent se conformer aux exigences et réglementations du RGPD lorsqu'elles traitent et transfèrent certaines données en dehors de l'Espace économique européen (EEE), en utilisant des mécanismes juridiques tels que les clauses contractuelles types (SCC) ou les règles d'entreprise contraignantes (BCR) pour garantir la conformité au RGPD.
• Priorisez la confidentialité et la sécurité des données en prenant en charge des méthodes et des technologies robustes, telles que le cryptage, le masquage des données et les coffres-forts de confidentialité, pour protéger les données de votre organisation, analyser la conformité aux lois sur la confidentialité des données et atténuer les risques d'accès non autorisé ou de violation de données.
• Documentez le traitement des données personnelles et mettez en œuvre des méthodes et des technologies appropriées pour assurer la conformité aux lois sur la confidentialité des données et aux réglementations en matière de sécurité des données.

Principes de protection des données

Les principes de protection des données constituent la base du traitement intelligent des données dans le cadre du RGPD. Si vous gérez une infrastructure d'IA dans l'UE, ces principes ne sont pas simplement des lignes directrices, ils constituent votre feuille de route pour protéger les données personnelles et sensibles tout en respectant des règles strictes en matière de résidence des données et en protégeant la souveraineté des données.

Le RGPD énonce plusieurs principes clés que vous devez suivre :

• Légalité, équité et transparence : Vous devez traiter les données personnelles et sensibles de manière légale, juste et claire. Les utilisateurs doivent comprendre exactement comment vous utilisez leurs données.
• Limitation de l'objectif : Collectez et utilisez les données uniquement pour des raisons spécifiques, claires et légitimes. N'étendez pas ces données à des utilisations qui ne correspondent pas à votre objectif initial.
• Minimisation des données : Ne prenez que ce dont vous avez réellement besoin pour l'usage auquel vous êtes destiné. Moins de données signifie moins de risques et d'exposition.
• Précision : Veillez à ce que les données personnelles soient exactes et à jour. Lorsque vous repérez des erreurs, corrigez-les ou supprimez-les rapidement.
• Limitation de stockage : Ne conservez pas vos données personnelles et sensibles plus longtemps que nécessaire. Définissez des politiques de conservation claires et utilisez la suppression automatique pour rester en conformité.
• Intégrité et confidentialité (sécurité) : Protégez les données contre tout accès non autorisé, toute perte ou tout dommage. Utilisez des mesures de sécurité strictes et une infrastructure sécurisée.
• Responsabilité : Il vous incombe de prouver que vous respectez tous les principes de protection des données. Conservez des registres et des documents attestant de la conformité au RGPD.

Pour l'infrastructure d'IA et l'inférence LLM dans l'UE, vous devez intégrer ces principes de protection des données directement dans la conception de votre système et dans vos opérations quotidiennes. Cela implique de stocker et de traiter les données dans des limites géographiques spécifiques, de respecter des exigences strictes en matière de résidence et de souveraineté des données et de mettre en place des contrôles de sécurité stricts. En suivant ces principes, vous protégez les données personnelles et sensibles, vous réduisez les risques de conformité et vous gagnez la confiance des utilisateurs et des régulateurs à travers l'Europe.

Notes relatives à la langue et à la tokenisation (UE multilingue)

• Français/Espagnol/Italien/Anglais. Langues séparées par des espaces ; surveillez les signes diacritiques et les apostrophes (par exemple, l'en français) lors de la normalisation.
• allemand/néerlandais. Les mots composés peuvent gonfler le nombre de jetons ; le contenu des blocs comporte des sous-titres et des césures, le cas échéant.
• Commutation de code. Indiquez clairement la langue de sortie cible dans l'invite du système.
• Préférez les modèles à forte couverture multilingue ; incluez un exemple dans la langue si nécessaire.

Démarrage rapide de la mise en œuvre (compatible avec OpenAI)

Python

depuis openai, importez OpenAI
client = OpenAI (base_url= » https://YOUR-france-ENDPOINT/v1 «, API_KEY="VOTRE_CLÉ »)

avec client.chat.completions.stream (
modèle="f3-7b-instruct »,
messages= [{"role » :"user », "content » :"Rédigez un bref compte‑rendu en français. «}],
max_jetons=200,
) sous forme de flux :
pour l'événement en streaming :
si event.type == « jeton » :
imprimer (event.token, end= "»)

Nœud

importer OpenAI depuis « openai » ;
const client = new OpenAI ({baseUrl : "https://YOUR-france-ENDPOINT/v1 «, ApiKey : process.env.key}) ;

flux constant = wait client.chat.completions.create ({
modèle : « f3-7b-instruct »,
messages : [{role : « user », content : « Schreibe eine kurze Zusammenfassung auf Deutsch. »}],
stream : vrai,
nombre maximum de jetons : 200
}) ;
pour wait (partie constante du flux) {
const delta = chunk.choices ?. [0] ?. delta ?. contenu ;
if (delta) process.stdout.write (delta) ;
}

Surveillance et SLO pour les utilisateurs de l'UE

• Piste TTFT p50/p95, TPS p50/p95, longueur de file d'attente, et Hauteur de la mémoire du GPU par région.
• Alerte lorsque TTFT p95 > cible pendant 5 minutes à un RPS constant.
• Keep Failover Docs : comment déplacer le trafic depuis France (UE) pour ÉMIRATS ou USA‑Est si nécessaire.
• Surveillez les performances d'inférence en temps réel sur chaque instance pour garantir une faible latence et répondre aux attentes des utilisateurs.

Ressources locales

• Communautés : Paris ML, Berlin NLP, MLOps Londres
• Ensembles de données : EuroParl, OPUS, portails de données ouvertes de l'UE
• Normes/directives : directives de l'EDPB, APD nationales (CNIL, BfDi, AEPD)
  • Des conseils spécifiques au secteur pour les domaines réglementés tels que la santé et les grandes entreprises, y compris les exigences de conformité pour les environnements cloud, la gestion sécurisée des fichiers et les services spécialisés pour répondre aux obligations de résidence et de souveraineté des données.

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Hébergez des LLM dans l'UE avec une faible latence et une confidentialité claire

Placez le terminal dans France (UE), les numéros de journal, et non le texte, définissent une courte rétention et utilisent le streaming en majuscules strictes. Piste TTFT et jetons/seconde. Ces principes de base améliorent l'expérience utilisateur et répondent dès le départ à la plupart des questions relatives à la confidentialité.

FAQ

Pouvons-nous conserver toutes les données dans l'UE ?

‍Oui Exécutez l'inférence et stockez les journaux par région. La résidence des données dépend de l'emplacement physique ou géographique du stockage et du traitement. Si vous avez besoin d'analyses transfrontalières, documentez les garanties et les contrats, et assurez-vous que tout transfert de données vers un autre pays ou un autre environnement cloud est conforme aux réglementations de l'UE.

Comment estimer la latence avant le lancement ?

‍Effectuez des contrôles synthétiques depuis les principales villes de l'UE, puis validez à l'aide de données réelles des utilisateurs après la mise en service. Regardez TTFT p95.

Avons-nous besoin de plusieurs régions dès le premier jour ?

‍Non Commencez par France (UE). Ajouter ÉMIRATS ou USA‑Est à des fins de redondance ou pour desservir les utilisateurs à proximité en cas de besoin.

Quels modèles gèrent le mieux les langues de l'UE ?

‍Testez un court ensemble d'évaluation multilingue. Préférez les modèles pédagogiques multilingues ; mesurez la qualité et le TTFT ensemble.

Comment pouvons-nous garantir la confidentialité à nos clients ?

Publiez votre choix de région, votre politique de journalisation/conservation et votre liste de sous-processeurs. Proposez un court diagramme de flux de données sur demande. Documentez votre conformité aux lois sur la confidentialité des données, en faisant référence à toute amende record ou à toute mesure coercitive comme point de référence pour meilleures pratiques.

S'agit-il d'un avis juridique ?

‍Non Il s'agit d'un guide d'ingénierie pratique. Travaillez avec un avocat pour répondre à vos obligations spécifiques, notamment en ce qui concerne la collecte de données auprès des personnes concernées et le déploiement de modèles d'IA dans différents pays.

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