Exécutez vos inférences en privé pour une fraction du coût
OpenAI, Anthropic et Gemini facilitent le démarrage. Puis les factures arrivent.
Compute avec Hivenet vous aide à passer à des modèles open source adaptés à votre charge — sur des GPU RTX 4090 ou 5090 dédiés.
Pourquoi les équipes quittent les API propriétaires
Les API d’IA propriétaires facturent au jeton. Les coûts explosent dès que le volume augmente. La plupart des équipes n’ont pas besoin de modèles de pointe pour l’inférence du quotidien.
Nous vous aidons à réduire vos coûts en faisant tourner des modèles open-source adaptés à vos besoins, sur votre propre infrastructure.
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Coût réduit : Passez d’une facturation au jeton à une tarification horaire transparente.
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Même niveau de qualité : Les modèles open-source plus compacts (Llama, Mistral, etc.) offrent souvent des performances proches de GPT-3.5 / mini-tier.
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Souveraineté : Vos données restent sous votre contrôle. Conçu pour être conforme aux exigences européennes.
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Liberté : Pas de contrats, pas de plafonds d’usage, pas de verrouillage.
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Accompagnement : Nous vous aidons à tester, mesurer et ajuster avant la migration.
Une équipe qui dépense 10 000 €/mois en appels API peut souvent réduire cette facture de moitié sans sacrifier la précision ni la latence.
Pourquoi l’open source suffit
Pour de nombreux cas d’usage en production — classification, chat, RAG, résumé — les modèles open source plus petits égalent souvent la capacité de raisonnement des modèles propriétaires de milieu de gamme.
Vous arrêtez de payer pour une capacité que vous n’utilisez pas. Vous gardez tous les avantages de l’inférence, tout en gagnant en confidentialité et en prévisibilité.
Ce que vous obtenez dès le premier jour
Points de terminaison compatibles avec OpenAI
Pointez votre client vers une nouvelle URL. Modifications de code minimales. Modèles vLLM inclus.
RTX 4090/5090 dédiés
GPU modernes adaptés à l’inférence. Aucun passage en file derrière d’autres utilisateurs.
Tarification transparente
4090 et 0,20 €/heure. 5090 et 0,40 €/heure. Pas de frais cachés.
Accompagnement pratique
Nous vous aidons à tester les options de modèles sur vos prompts réels avant tout changement.
Apportez votre propre modèle
ou choisissez parmi les familles open source les plus populaires.
Comment ça marche
Mappez votre charge de travail
Nous examinons votre cas d’usage, la taille des prompts et vos objectifs de latence.
Choisissez des modèles
Commencez avec des modèles open-source éprouvés et adaptés à vos besoins.
Lancez Compute
Déployez sur des GPU 4090 ou 5090 avec des endpoints compatibles OpenAI.
Validez les résultats
Mesurez la qualité, la latence et le coût sur votre trafic réel.
Passez à la transition quand vous êtes prêt
Exécutez Compute en parallèle de votre API actuelle jusqu’à être certain.
À qui ça s’adresse
Équipes qui dépensent plus de 2 000 €/mois sur les API OpenAI, Gemini ou Claude
Entreprises avec des charges répétitives ou une demande prévisible
Développeurs qui gèrent du chat, de l’extraction ou des pipelines RAG
Organisations qui ont besoin que les données restent dans l’UE ou respectent des règles de confidentialité strictes
Si vous dépendez de fonctions propriétaires exclusives, commencez petit. On vous aide à tester l’équivalent open source avant de vous engager.
Tarifs
RTX 5090
RTX 4090
Taux horaires fixes. Des factures claires. Arrêtez de payer pour des multiplicateurs mystères.
Bonus de bienvenue : jusqu'à 250€ lors du premier achat
Confidentialité et contrôle
Vos invites et sorties ne sont pas utilisées pour l’entraînement
Éphémère par défaut, sauf si vous activez la conservation
Région disponible sur demande pour les équipes avec des besoins UE
Nous commençons petit. Si la preuve atteint vos objectifs, nous évoluons avec vous.
Questions fréquentes
L'open-source sera-t-il à la hauteur de ma qualité actuelle ?
Souvent, oui, pour des tâches qui ne nécessitent pas de raisonnement exploratoire. Nous effectuons des tests en fonction de vos instructions afin que vous puissiez le constater vous-même.
Dans quelle mesure le code a-t-il changé ?
Généralement, une nouvelle URL de point de terminaison et des modifications d'authentification mineures. L'itinéraire est compatible avec OpenAI via vLLM.
Qu'en est-il de la latence ?
La latence dépend de la taille du modèle, de la longueur du contexte et du traitement par lots. Nous dimensionnons la configuration en fonction de votre objectif en termes de charge de travail.
Soutenez-vous les intégrations et le RAG ?
Oui Nous fournissons des modèles et des conseils pour les intégrations, les étapes de récupération et le contrôle du contexte.
Puis-je faire une rafale en cas de trafic intense ?
Nous utilisons aujourd'hui la mise à l'échelle basée sur les instances. Nous vous aiderons à planifier la mise à l'échelle automatique avec des règles claires et une capacité de chauffage si nécessaire.
Commencez par une preuve de concept
Donnez-nous une petite partie de votre charge de travail. Nous configurerons un terminal, testerons la qualité et les coûts et vous communiquerons les chiffres. S'il passe, agrandissez-le. Sinon, vous avez appris quelque chose d'utile sans risquer votre produit.
Compute with Hivenet est un cloud distribué construit sur des appareils courants, et non sur des centres de données. Vous gardez le contrôle des coûts, des données et du rythme.
