Exécutez rapidement une inférence privée for a fraction of the cost
RTX 4090 et 5090, terminaux compatibles OpenAI et tarification horaire simple. Commencez par une démonstration de faisabilité et changez lorsque les chiffres vous paraissent pertinents.
Compute with Hivenet helps you move to open-source models that match your workload—run on dedicated RTX 4090 or 5090 GPUs.
Comment tu es réellement
La plupart des économies proviennent de quatre mesures :
We help you cut costs by running right-sized open-source models on your own infrastructure.
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Lower cost:Adaptez le modèle à votre tâche au lieu de payer pour une capacité frontalière que vous n'utilisez pas.
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Same quality: Smaller OSS models (Llama, Mistral, etc.) often match GPT-3.5/mini-tier performance.
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Sovereignty: Your data never leaves your control. EU-friendly by design.
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Freedom: No contracts, no usage caps, no model lock-in.
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Partnership: We help you test, benchmark, and tune before you switch.
Nous les validons en fonction de vos instructions avant tout changement. Les résultats dépendent de la charge de travail et des objectifs de qualité.
De bons ajustements
Chat client, assistants d'assistance et robots de FAQ avec contexte réduit
You stop paying for capacity you don’t use. You keep every benefit of inference while gaining privacy and predictability.
Ce que vous obtenez dès le premier jour
Points de terminaison compatibles avec OpenAI
Dirigez votre client vers une nouvelle URL. Changements de code minimes. Modèles vLLM inclus.
RTX 4090/5090 dédié
GPU modernes dimensionnés pour l'inférence. Pas de file d'attente derrière des étrangers.
Une tarification transparente
4090 et 0,20 €/heure. 5090 et 0,40 €/heure. Pas de frais cachés.
Conseils pratiques
Nous vous aidons à tester les options du modèle sur vos instructions réelles avant tout changement.
Apportez votre propre modèle
ou choisissez parmi les familles open source les plus populaires
Comment ça marche
Mappez votre charge de travail
Partagez le cas d'utilisation, les formes d'invite, la longueur du contexte et les cibles de latence.
Choisissez des modèles de candidats
Commencez petit. Les familles Lama et Mistral répondent à de nombreux besoins. Ajoutez-en d'autres si nécessaire.
Lancez un terminal
Utilisez nos modèles vLLM pour un itinéraire compatible avec OpenAI sur 4090/5090.
Mesurez le trafic réel
Vérifiez la qualité, la latence et le coût unitaire. Gardez ce qui dépasse votre barre.
Passez en direct à votre rythme
Exécutez en parallèle avec votre API actuelle. Changez lorsque vous êtes en confiance.
Who it’s for
Teams paying over €2k/month on OpenAI, Gemini, or Claude APIs
Companies with repetitive workloads or predictable demand
Developers running chat, extraction, or RAG pipelines
Organizations that need EU data handling or strict privacy rules
If you rely on exclusive proprietary features, start small. We’ll help you test open-source parity before you commit.
Tarification
RTX 5090
RTX 4090
Taux horaires fixes. Des factures claires. Arrêtez de payer pour des multiplicateurs mystères.
Bonus de bienvenue : jusqu'à 250€ lors du premier achat
Confidentialité et contrôle
Région sur demande pour les équipes ayant des besoins en Europe
Vos instructions et vos sorties ne sont pas utilisées pour la formation
Éphémère par défaut, sauf si vous optez pour la conservation
Nous commençons petit. Si la preuve atteint vos objectifs, nous évoluons avec vous.
Questions fréquentes
L'open-source sera-t-il à la hauteur de ma qualité actuelle ?
Souvent, oui, pour des tâches qui ne nécessitent pas de raisonnement exploratoire. Nous effectuons des tests en fonction de vos instructions afin que vous puissiez le constater vous-même.
Dans quelle mesure le code a-t-il changé ?
Généralement, une nouvelle URL de point de terminaison et des modifications d'authentification mineures. L'itinéraire est compatible avec OpenAI via vLLM.
Qu'en est-il de la latence ?
La latence dépend de la taille du modèle, de la longueur du contexte et du traitement par lots. Nous dimensionnons la configuration en fonction de votre objectif en termes de charge de travail.
Soutenez-vous les intégrations et le RAG ?
Oui Nous fournissons des modèles et des conseils pour les intégrations, les étapes de récupération et le contrôle du contexte.
Puis-je faire une rafale en cas de trafic intense ?
Nous utilisons aujourd'hui la mise à l'échelle basée sur les instances. Nous vous aiderons à planifier la mise à l'échelle automatique avec des règles claires et une capacité de chauffage si nécessaire.
Commencez par une preuve de concept
Donnez-nous une petite partie de votre charge de travail. Nous configurerons un terminal, testerons la qualité et les coûts et vous communiquerons les chiffres. S'il passe, agrandissez-le. Sinon, vous avez appris quelque chose d'utile sans risquer votre produit.
Compute with Hivenet est un cloud distribué construit sur des appareils courants, et non sur des centres de données. Vous gardez le contrôle des coûts, des données et du rythme.
