Comment les scientifiques utilisent vraiment le cloud pour la modélisation
Un rapport pratique sur les avantages, les pièges et les usages réels du calcul scientifique dans le cloud.
Les laboratoires scientifiques ne cherchent pas seulement plus de puissance—they ont besoin de reproductibilité, de coûts prévisibles et de données fiables. Ce rapport coupe court au bruit pour montrer comment des chercheurs en physique, climat, génomique et d’autres domaines utilisent aujourd’hui le cloud. Des bases aux workflows spécialisés, il s’adresse aux scientifiques, aux PIs et aux RSEs qui veulent de la clarté, pas des discours commerciaux.
Ce que tu trouveras dedans
Des cadres clairs pour décider quoi exécuter dans le cloud
Des anti-patterns courants (et comment les éviter)
Des comparaisons de coûts pratiques et des exemples concrets
Un plan 30–60–90 jours pour des pilotes hybrides
Des checklists de conformité et de licences adaptées aux laboratoires
Obtiens le rapport complet
Rapport préparé par Hivenet, le cloud distribué construit sur des appareils du quotidien. Une alternative pratique pour les laboratoires qui ont besoin de puissance de calcul évolutive sans les coûts, la dépendance ou le gaspillage énergétique des clouds traditionnels.
