Inférence LLM aux États-Unis avec hébergement local

Start in seconds with the fastest, most affordable cloud GPU clusters.

Launch an instance in under a minute. Enjoy flexible pricing, powerful hardware, and 24/7 support. Scale as you grow—no long-term commitment needed.

Try Compute now

Confidentialité et conformité aux États-Unis

• Gardez l'inférence dans le pays: déployer dans USA et entreposez les grumes dans le pays.
• Journal comptes et horaires, pas de texte brut (prompt_tokens, output_tokens, TTFT, TPS).
• Set rétention courte (7 à 30 jours) avec suppression automatique.
• Si vous devez stocker du texte à des fins de débogage, échantillonnez avec parcimonie et expurgez.
• Notes sectorielles : HIPAA (soins de santé), FERPA (enseignement), lois nationales sur la confidentialité (par exemple, CCPA/CPRA). Collaborez avec un avocat pour cartographier les obligations.
• Il est essentiel de comprendre la résidence des données, les mesures de sécurité et les réglementations de conformité pour une gestion adéquate des données et le respect de la législation.

Notes de langue et de tokenisation (anglais + espagnol)

• anglais. Les tokeniseurs se divisent en fonction des espaces blancs/de la ponctuation ; observez les contractions.
• espagnol. Les accents et les clitiques peuvent modifier le nombre de points ; normalisez-les lorsque vous comparez des statistiques.
• Commutation de code. Indiquez clairement la langue de sortie cible dans l'invite du système.
• Préférez les modèles à forte couverture bilingue ; incluez un exemple dans la langue si nécessaire.

Démarrage rapide de la mise en œuvre (compatible avec OpenAI)

Ces exemples de démarrage rapide permettent de déployer rapidement des applications d'IA dans des environnements de production. La plate-forme est spécialement conçue pour les développeurs, offrant une intégration facile avec les outils et les SDK les plus populaires.

Python

depuis openai, importez OpenAI
client = OpenAI (base_url= » https://YOUR-usa-east-ENDPOINT/v1 «, API_KEY="VOTRE_CLÉ »)

avec client.chat.completions.stream (
modèle="f3-7b-instruct »,
messages= [{"role » :"user », "content » :"Rédigez une mise à jour du projet en 3 phrases en anglais. «}],
max_jetons=200,
) sous forme de flux :
pour l'événement en streaming :
si event.type == « jeton » :
imprimer (event.token, end= "»)


Nœud

importer OpenAI depuis « openai » ;
const client = new OpenAI ({baseUrl : "https://YOUR-usa-east-ENDPOINT/v1 «, ApiKey : process.env.key}) ;

flux constant = wait client.chat.completions.create ({
modèle : « f3-7b-instruct »,
messages : [{role : « user », content : « Rédigez un bref résumé de l'état du projet en espagnol. »}],
stream : vrai,
nombre maximum de jetons : 200
}) ;
pour wait (partie constante du flux) {
const delta = chunk.choices ?. [0] ?. delta ?. contenu ;
if (delta) process.stdout.write (delta) ;
}


Surveillance et SLO pour les utilisateurs américains

• Piste TTFT p50/p95, TPS p50/p95, longueur de file d'attente, et Hauteur de la mémoire du GPU par région.
• Alerte lorsque TTFT p95 > cible pendant 5 minutes à un RPS constant.
• Keep Failover Docs : comment déplacer le trafic entre USA, France (UE), et ÉMIRATS si nécessaire.

Ressources locales

Explorez la gamme variée de ressources locales, de communautés et d'ensembles de données disponibles pour le développement de l'IA aux États-Unis.

• Communautés : NYC ML/AI, SF AI, Boston Data — connectez-vous à divers groupes spécialisés dans le texte, la vision, l'audio et d'autres modèles d'apprentissage automatique.
• Ensembles de données : données.gov, Common Crawl — accédez à divers ensembles de données pour prendre en charge une grande variété d'applications d'IA.
• Événements : NeurIP, ICLR, Monde MLOps (consultez les dates actuelles) — découvrez les principales conférences pour rester au courant des dernières nouveautés en matière d'IA.

Essayez Compute dès aujourd'hui: Déploiement d'un point de terminaison vLLM sur Compute dans USA‑Est pour les utilisateurs américains. Conservez le trafic local, diffusez des jetons et plafonnez les sorties pour contrôler les coûts.

Applications industrielles et cas d'utilisation

Les grands modèles linguistiques et les agents vocaux modifient la façon dont les industries fonctionnent aux États-Unis. Ils aident les entreprises à réagir plus rapidement, à gérer un plus grand nombre de clients et à rendre les conversations plus humaines, tout en protégeant les données et en respectant les règles locales.

Soins de santé : Dans le domaine de la santé, les LLM aident à rédiger les notes médicales, à diagnostiquer les maladies et à analyser les données des patients. La vitesse est importante ici. Les agents vocaux ajoutent cette touche personnelle grâce à l'assistance aux patients, à la prise de rendez-vous et aux rappels de médicaments. Grâce à des configurations conformes à la loi HIPAA et à des contrôles de données stricts, les prestataires de santé protègent les informations sensibles et limitent l'accès au personnel autorisé uniquement.

Finances :Les institutions financières utilisent les LLM pour l'évaluation des risques, la détection des fraudes et les contrôles de conformité. Cela protège les données des clients et prévient les failles de sécurité. Voice AI simplifie le support client grâce à une gestion rapide des comptes et à la vérification des transactions. Lorsque vous hébergez des modèles localement et que vous suivez des étapes de vérification strictes, les banques et les fintechs respectent les exigences réglementaires tout en offrant à leurs clients une expérience protégée.

Éducation :Les LLM transforment l'enseignement grâce à des systèmes de tutorat intelligents, à l'apprentissage adaptatif des langues et à la création de contenu automatisée. Les agents vocaux fonctionnent comme des assistants pédagogiques virtuels. Ils guident les étudiants dans leurs devoirs et leur matériel d'étude grâce à un feedback en temps réel. Ces outils d'IA rendent l'apprentissage plus accessible et plus engageant. L'hébergement local assure la sécurité des données des étudiants et le rend conforme à la FERPA et aux lois nationales sur la confidentialité.

Service à la clientèle : Les entreprises utilisent les LLM pour alimenter les chatbots et les assistants virtuels qui fournissent des réponses rapides et précises aux questions des clients. Cela permet de réduire les temps d'attente et d'améliorer la satisfaction. Voice AI gère l'assistance téléphonique pour le suivi des commandes, les retours et le dépannage. Lorsque vous vous concentrez sur une faible latence et des performances élevées, les entreprises peuvent gérer de nombreuses interactions avec les clients sans sacrifier la qualité ou la sécurité.

Commercialisation :Dans le domaine du marketing, les LLM automatisent la génération de contenu, la gestion des réseaux sociaux et l'analyse des campagnes. Les équipes peuvent intensifier leurs efforts et trouver de nouvelles opportunités de marché. Les agents vocaux diffusent des messages marketing personnalisés qui stimulent l'engagement et les ventes. Vous pouvez ajuster les modèles en fonction des exigences spécifiques de la marque et vérifier les résultats. Cela garantit que la messagerie est à la fois efficace et conforme.

Déploiements sur site et dans le cloud : Qu'ils soient déployés dans le cloud ou sur site, les LLM et l'IA vocale peuvent analyser de grandes quantités de données. Ils fournissent des renseignements exploitables et des informations précieuses aux décideurs. L'hébergement local aux États-Unis garantit la résidence des données, réduit la latence et favorise la conformité aux réglementations spécifiques au secteur. Lorsque vous choisissez la bonne plateforme et les bons outils, vous pouvez créer, former et adapter des modèles à vos besoins uniques. Vous contrôlez les coûts tout en maintenant des performances élevées.

Perspectives d'avenir :L'écart entre l'interaction entre l'homme et la machine ne cesse de se réduire. Les LLM et l'IA vocale joueront un rôle encore plus important dans le façonnement des industries de New York à la côte ouest et au-delà. Grâce à de solides mesures de vérification, de sécurité des données et de conformité en place, les entreprises peuvent avancer en toute confiance. Ils peuvent trouver de nouvelles ressources, répondre à l'évolution du marché et se concentrer sur des applications hautes performances qui stimulent la croissance et l'innovation.

En vous tenant informé et en examinant les dernières avancées en matière de LLM et d'IA vocale, vous pouvez identifier de nouvelles opportunités, développer un avantage concurrentiel et vous assurer que vos opérations sont prêtes à répondre aux exigences du monde connecté.

Hébergez des LLM aux États-Unis avec une faible latence et une confidentialité claire

Placez le terminal dans USA, les numéros de journal, et non le texte, définissent une courte rétention et utilisent le streaming en majuscules strictes. Ces pratiques garantissent un environnement optimisé pour les performances et la confidentialité. Piste TTFT et jetons/seconde. Ces principes de base améliorent l'expérience utilisateur et répondent dès le départ à la plupart des questions relatives à la confidentialité.

Ces étapes sont essentielles pour des déploiements de production fiables de LLM aux États-Unis.

FAQ

Pouvons-nous conserver toutes les données aux États-Unis ?

Oui Exécutez l'inférence et stockez les journaux dans le pays. Si vous avez besoin d'analyses transfrontalières, de garanties documentaires et de contrats.

Comment estimer la latence avant le lancement ?

Effectuez des contrôles synthétiques depuis les principales villes américaines, puis validez à l'aide de données utilisateur réelles après la mise en service. Regardez TTFT p95.

Avons-nous également besoin d'un point de terminaison sur la côte ouest ?

Seulement si une part importante des utilisateurs se trouvent en Occident et que RTT pousse TTFT au-dessus de votre cible. Commencez par USA‑East ; ajoutez un deuxième point de terminaison si l'utilisation l'exige.

Quels modèles maîtrisent le mieux l'anglais et l'espagnol ?

Testez un court ensemble d'évaluation bilingue. Préférez les modèles pédagogiques multilingues ; mesurez la qualité et le TTFT ensemble.

Comment pouvons-nous garantir la confidentialité à nos clients ?

Publiez votre choix de région, votre politique de journalisation/conservation et votre liste de sous-processeurs. Proposez un court diagramme de flux de données sur demande.

S'agit-il d'un avis juridique ?

Non Il s'agit d'un guide d'ingénierie pratique. Travaillez avec un avocat pour ce qui est de vos obligations spécifiques.

‍