Pourquoi la conception distribuée et l'architecture orientée GPU de Hivenet en font une véritable plateforme néocloud
L'essor de l'IA a changé ce que nous attendons du cloud. Les infrastructures traditionnelles ont été conçues pour des charges de travail à usage général : hébergement de fichiers, déploiement d'applications et calcul de base. Les charges de travail liées à l'IA ont dépassé ce modèle. Ils exigent des GPU denses, une latence minimale et des prix qui ne pénalisent pas les travaux de longue durée. Cependant, les fournisseurs de néocloud sont confrontés à des défis importants, notamment des coûts GPU élevés, une consommation d'énergie accrue et des exigences d'infrastructure complexes qui compliquent l'adoption et la mise à l'échelle.
C'est de là que l'idée du neocloud entre. Ce n'est pas un nouveau mot à la mode ; il s'agit d'un véritable changement dans la façon dont les infrastructures sont construites et mises en œuvre. Compute with Hivenet n'a pas été conçu pour imiter les hyperscalers, mais pour remplacer leurs inefficacités par une solution plus rapide, plus simple et plus durable.
Vous pouvez en savoir plus sur ce qui définit un néocloud dans notre article précédent sur l'essor de l'infrastructure néocloud, ce qui explique comment ce modèle a vu le jour.
Définition du modèle néocloud
Le modèle néocloud s'articule autour de trois principes : Infrastructure axée sur le GPU, tarification transparente, et design distribué.
- Infrastructure axée sur le GPU : Les fournisseurs de Neocloud centrent leur architecture sur les GPU plutôt que sur les processeurs. Cette évolution permet d'améliorer les performances pour la formation, l'inférence et le rendu de l'IA. La plateforme prend également en charge les analyses avancées et les charges de travail HPC, en tirant parti de processeurs parallèles et d'un débit élevé pour gérer les analyses exigeantes et les tâches gourmandes en données. Compute with Hivenet déploie des GPU RTX 4090 et 5090 haut de gamme, offrant aux utilisateurs une puissance brute pour l'apprentissage en profondeur, la simulation et l'IA générative. En outre, Hivenet permet le rendu de vidéos hautes performances, y compris du contenu 4K/8K, et prend en charge des simulations scientifiques telles que la modélisation climatique. Hivenet fournit également des modèles pour démarrer avec des environnements d'exécution et des frameworks préinstallés, simplifiant ainsi le processus de configuration pour les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent lancer rapidement des instances GPU à la demande, en bénéficiant d'une infrastructure réactive qui s'adapte aux besoins de charge de travail.
- Tarification transparente : Là où les modèles cloud traditionnels masquent les coûts derrière des frais de sortie ou une facturation horaire gonflée, les néoclouds simplifient. Calculez avec les frais par seconde d'Hivenet, avec des équivalents horaires clairs (0,20 €/heure pour RTX 4090 et 0,40 €/heure pour 5090). Cela permet d'aligner les coûts sur l'utilisation réelle, ce qui est idéal pour les charges de travail itératives de l'IA. Les utilisateurs peuvent économiser de manière significative sur les coûts par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels.
- Design distribué : Au lieu de s'appuyer uniquement sur des centres de données centraux, le calcul de Hivenet répartit les charges de travail entre les pairs du monde entier. Cela crée une disponibilité informatique locale, améliore la résilience et s'inscrit dans le cadre de l'importance croissante accordée par l'Europe à souveraineté des données et efficacité énergétique. Le stockage est un élément clé de l'infrastructure, et le modèle distribué supprime les limites d'évolutivité et permet aux utilisateurs de créer des solutions personnalisées sans restrictions.
Les fournisseurs de Neocloud stimulent la croissance du marché des infrastructures d'IA, permettant aux entreprises d'explorer de nouvelles stratégies d'IA et de créer des solutions personnalisées pour l'analyse, l'apprentissage automatique et le traitement des données.
Ensemble, ces principes définissent ce qui fait de Compute with Hivenet une implémentation concrète du modèle néocloud. Les Neoclouds peuvent fournir un plus grand nombre de processeurs parallèles, y compris divers types de processeurs tels que du matériel spécifique à l'IA, une bande passante plus élevée et des pools de mémoire plus importants que les centres de données traditionnels, ce qui les rend idéaux pour les charges de travail d'IA modernes qui nécessitent un débit élevé et des analyses avancées.
Présentation de Neocloud
Les Neoclouds sont conçus pour le travail de l'IA. Ils se distinguent des fournisseurs de cloud classiques car ils se concentrent sur ce dont les projets d'IA ont réellement besoin : un accès rapide à de puissants GPU et à une infrastructure qui ne se cassera pas sous de lourdes charges de travail. De nos jours, les entreprises ont besoin de plus de puissance informatique. L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'IA générative exigent tous des ressources importantes, et les néoclouds sont intervenus pour combler cette lacune.
Ces fournisseurs se concentrent sur GPU en tant que service et d'autres outils d'IA, permettant aux équipes d'obtenir plus facilement la puissance de calcul dont elles ont besoin, au moment où elles en ont besoin. Cela accélère le développement de l'IA et permet aux entreprises d'augmenter ou de réduire leur taille en fonction des besoins de leurs projets. L'IA change la façon dont nous concevons les technologies, et les néoclouds aident les entreprises à suivre le rythme sans avoir à gérer elles-mêmes des infrastructures complexes.
Avantages des fournisseurs Neocloud
Les fournisseurs de Neocloud offrent des avantages évidents qui méritent d'être pris en compte lorsque vous exécutez des charges de travail d'IA. La plus grande victoire, c'est le coût. Vous réaliserez souvent de réelles économies par rapport aux clouds traditionnels : certains clients ont réduit leurs coûts d'infrastructure d'IA de 80 %. Cela se produit parce que la tarification est transparente, que vous êtes facturé à la seconde et qu'il n'y a pas de coûts cachés. Vous payez pour ce que vous consommez.
Vous bénéficiez également d'un accès rapide au matériel GPU. Neoclouds vous permet de créer des instances GPU quand vous en avez besoin, afin que vos charges de travail d'IA soient lancées et évolutives sans délai. Cette rapidité est importante lorsque les exigences du projet changent ou que la demande augmente. Les fournisseurs de Neocloud mettent également l'accent sur la mise en réseau et les performances, en vous proposant une infrastructure sécurisée et fiable qui gère les charges de travail exigeantes en matière d'IA.
Lorsque vous utilisez les néoclouds, vous pouvez faire évoluer votre infrastructure d'IA sans investissements matériels initiaux importants. Cela ouvre des capacités d'IA avancées aux organisations de toutes tailles, les aidant à innover, à expérimenter et à se développer en toute confiance.
Des performances à taille humaine dignes d'un GPU
Les néoclouds existent parce que les développeurs souhaitent accéder directement au matériel, et non à des couches de virtualisation et de bureaucratie. La philosophie de conception de Compute reflète cela. Les utilisateurs peuvent lancer des instances GPU instantanément, se connecter via SSH ou API et exécuter des charges de travail à la vitesse native. La plateforme permet également aux utilisateurs de se connecter à leur instance Hivenet via SSH ou via une console Web, ce qui leur permet de gérer leurs charges de travail de manière flexible. L'interface conviviale de la plateforme comprend des fonctionnalités permettant un déploiement rapide et un suivi de l'utilisation via un simple tableau de bord.
En mettant l'accent sur GPU en tant que service, Calculez avec Hivenet fait Infrastructure de calcul basée sur l'IA accessible à tous, des développeurs indépendants aux laboratoires de recherche. Vous bénéficiez de prix prévisibles, de performances évolutives et d'une compréhension claire de ce que votre puissance de calcul fournit. En outre, Hivenet donne accès à des postes de travail virtuels équipés pour une utilisation logicielle professionnelle exigeante, ce qui le rend adapté à des domaines tels que l'architecture et le montage vidéo sans avoir besoin de matériel local coûteux.
Pour l'inférence, le réglage précis et la formation à petite échelle de l'IA, Hivenet permet aux utilisateurs d'exécuter efficacement des tâches d'inférence sur des instances GPU dédiées, garantissant ainsi des performances optimales sans les frais liés à la location de clusters entiers. Il s'agit d'un pouvoir adapté à des projets humains, et non à l'étalement des entreprises.
Pour une transition en douceur : cette base de performances alimente directement l'approche distribuée de Hivenet, garantissant que chaque calcul est effectué au plus près de l'endroit où se trouvent les données.
Distribué par design
L'ère du néocloud repense également la géographie. Là où l'ancien cloud centralisait les données, Calculez avec Hivenet le diffuse intelligemment. Son modèle distribué connecte ses homologues de différentes régions, réduisant ainsi la latence et le gaspillage d'énergie. Les charges de travail sur Hivenet sont exécutées sur une infrastructure distribuée, garantissant sécurité et résilience. Le réseau distribué de Hivenet utilise la puissance informatique inactive d'une communauté mondiale d'appareils au lieu de centres de données centralisés, améliorant ainsi son efficacité et sa durabilité.
Cette distribution n'est pas seulement une question de vitesse, elle est aussi une question de souveraineté. Dans un monde où la juridiction des données est importante, l'exécution des charges de travail au plus près de l'endroit où les données sont générées garantit aux équipes à la fois conformité et performance. Pour les développeurs européens, c'est important. Il permet de préserver les données locales et la confidentialité tout en réduisant la dépendance à l'égard des infrastructures non souveraines.
Ce cloud GPU distribué Cette approche correspond à la fois à l'éthique et à l'efficacité attendues de la prochaine génération de cloud computing.
Gestion des charges de travail par IA
Les charges de travail d'IA ont besoin d'une bonne gestion pour fonctionner correctement et à moindre coût. Neoclouds vous propose un ensemble d'outils qui vous facilitent la tâche, qu'il s'agisse de l'entraînement de votre premier modèle, de l'exécution de prévisions en temps réel ou de la gestion des travaux d'apprentissage automatique en cours. Vous avez accès aux GPU NVIDIA et à d'autres équipements d'IA, afin que vos charges de travail s'exécutent plus rapidement et évoluent quand vous en avez besoin.
Les Neoclouds vous permettent de vous concentrer sur la création et le déploiement de modèles d'IA au lieu de vous occuper de l'infrastructure. Vos équipes peuvent passer plus de temps à créer des solutions et moins de temps à identifier les serveurs ou à résoudre les problèmes matériels. Lorsque vous avez besoin de plus de puissance, vous passez à la vitesse supérieure. Si vous ne le faites pas, vous réduisez votre taille. C'est aussi simple que cela, et vos charges de travail continuent de fonctionner sans dépasser votre budget.
La sécurité et la conformité sont également importantes. Les Neoclouds protègent vos données sensibles et vous aident à répondre aux exigences réglementaires, afin que vous puissiez travailler sur des projets d'IA sans vous soucier des violations de données ou des problèmes de conformité. Vous obtenez la confiance nécessaire pour avancer dans votre travail.
Durabilité intégrée
Chaque néocloud promet de meilleures performances. Rares sont ceux qui abordent la question du coût environnemental. Compute with Hivenet fait les deux. En utilisant des appareils inactifs et des empreintes électriques existantes au lieu de centres de données gourmands en énergie, il crée un cloud GPU durable à partir de zéro. Hivenet permet de réaliser des économies importantes par rapport aux principaux fournisseurs de cloud, étant jusqu'à 58 % moins cher grâce à son modèle décentralisé et à l'utilisation de GPU grand public.
Il ne s'agit pas d'un avantage secondaire, mais d'un choix de conception. Il réduit les déchets électroniques, réduit les besoins de refroidissement et décentralise la propriété de la puissance de calcul. Le résultat : un ordinateur IA écologique réseau qui prend en charge les charges de travail mondiales sans ajouter de nouvelle dette carbone. Les données de la plateforme Hivenet sont cryptées avant de quitter l'appareil de l'utilisateur, ce qui garantit que le personnel non autorisé ne peut pas accéder aux données de l'utilisateur sans clés de cryptage.
Le développement durable n'est pas seulement une bonne éthique, c'est une bonne ingénierie. Un réseau distribué allégé permet de réduire les coûts, de réduire la latence et d'allonger le cycle de vie du matériel.
Sécurité et conformité
Vos charges de travail d'IA doivent être sécurisées lorsque vous travaillez dans le cloud. Les fournisseurs de Neocloud gèrent cela avec des centres de données qui protègent vos informations, un cryptage qui protège les données et des contrôles d'accès qui vous permettent de décider qui voit quoi. Ces étapes contribuent à protéger les données sensibles et à assurer le bon fonctionnement de vos systèmes d'IA lorsque des menaces apparaissent.
Une tarification claire vous permet de mieux planifier. Vous ne constaterez pas de coûts imprévus. Vous pouvez donc investir dans une infrastructure d'IA en sachant exactement ce que vous allez dépenser. Les Neoclouds vous permettent de développer votre travail en matière d'IA au fur et à mesure que votre entreprise se développe, tout en respectant les mêmes normes de sécurité.
Hivenet utilise des centres de données certifiés ISO 27001 et suit des règles de conformité strictes. Cela signifie que vous pouvez créer vos projets d'IA plus rapidement tout en préservant la sécurité de vos données et en respectant les normes du secteur. Grâce aux néoclouds, vous pouvez vous développer, créer de nouvelles solutions et être compétitif dans le domaine de l'IA en sachant que votre travail reste protégé et conforme.
Pourquoi la transparence est importante
L'opacité des prix est l'un des principaux problèmes du cloud traditionnel. Les développeurs passent des heures à prévoir les coûts au lieu de construire. Les Neoclouds simplifient cette équation en alignant l'utilisation et la facturation.
Calculez avec Hivenet tarification transparente des GPU élimine les frottements. Vous savez exactement combien coûte chaque GPU et quand la facturation s'arrête. C'est crucial pour les équipes d'IA qui expérimentent le réglage des modèles, où les exécutions peuvent varier de quelques minutes à plusieurs jours.
Il ne s'agit pas seulement d'économiser de l'argent, mais aussi de clarté psychologique. Lorsque les inquiétudes liées aux coûts disparaissent, les itérations s'accélèrent. Cette transparence renforce la position de Hivenet en tant que Le cloud axé sur l'IA fournisseur conçu pour l'innovation.
Hivenet et l'avenir du néocloud
Calculez avec Hivenet montre ce que peut être un néocloud mature : distribué, transparent et spécialement conçu pour l'IA. Il ne repose pas sur des slogans marketing ou sur une expansion non durable, mais repose sur la nécessité de repenser ce que devrait être le cloud à l'ère de l'intelligence.
À mesure que les charges de travail liées à l'IA deviennent de plus en plus complexes, l'équilibre entre accessibilité, souveraineté et durabilité déterminera le succès. Le modèle distribué de Hivenet incarne déjà cet équilibre.
Le néocloud n'est plus théorique, il est là, et Compute with Hivenet en fait partie.
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Questions fréquemment posées (FAQ)
Comment Compute with Hivenet s'adapte-t-il au modèle néocloud ?
Il combine une infrastructure axée sur les GPU, une tarification transparente et une architecture distribuée, trois caractéristiques déterminantes du mouvement néocloud.
Quels sont les avantages du cloud GPU distribué ?
Il réduit la latence, améliore la souveraineté régionale et rend le calcul plus résilient et économe en énergie.
Pourquoi la transparence de la tarification des GPU est-elle importante pour les équipes d'IA ?
Il aide les développeurs à contrôler les coûts en temps réel, en particulier lors de la formation et de l'inférence des modèles, où l'utilisation peut changer rapidement.
Comment Compute with Hivenet rend-il le GPU en tant que service plus accessible ?
En proposant une facturation à la seconde et un accès direct au GPU, il démocratise l'infrastructure informatique basée sur l'IA pour les projets de toutes tailles.
Le calcul avec Hivenet est-il durable ?
Oui Il utilise des appareils inactifs existants au lieu de nouveaux centres de données, créant ainsi un cloud GPU véritablement durable qui prend en charge le calcul IA respectueux de l'environnement.
En quoi Compute with Hivenet diffère-t-il d'AWS ou de Google Cloud pour les charges de travail basées sur l'IA ?
Il offre un accès basé sur le GPU, une facturation transparente et une conception distribuée axée sur la durabilité, ce qui constitue la principale différence par rapport aux hyperscalers traditionnels.
