Le travail de confidentialité est rentable lorsqu'il est spécifique, ennuyeux et reproductible. Traitez les invites et les sorties comme des données personnelles par défaut. Chiffrez-les, limitez l'accès et stockez moins de données pendant moins de temps. Placez le terminal à proximité de vos utilisateurs afin que les données restent dans leur région dès leur conception. Garantissez la conformité aux réglementations et répondez aux exigences spécifiques en matière de gouvernance des données et de normes de confidentialité. Les principes de confidentialité dès la conception exigent que les mesures de protection des données soient intégrées à la technologie dès les premières étapes du projet, afin de garantir la conformité et de réduire les risques.
- Résidence et lieu :
- Choisissez une région qui correspond à vos besoins en matière de conformité.
- Documentez la manière dont les demandes d'API sont traitées et acheminées dans la région sélectionnée afin de garantir la résidence et la sécurité des données.
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Introduction à l'inférence LLM
L'inférence LLM se produit lorsque les ordinateurs utilisent de grands modèles linguistiques pour comprendre et créer un texte semblable à celui d'un humain. C'est la technologie qui gère vos chatbots, vos outils de traduction et vos aides à la rédaction automatisées. Les systèmes de support client en dépendent également. Lorsque vous utilisez l'inférence LLM dans votre organisation, la protection des données devient cruciale, en particulier pour les informations sensibles. Vous avez besoin de politiques claires quant à la durée de conservation des données, à la manière de les protéger et à quel moment les supprimer en toute sécurité. Les réglementations de l'Union européenne l'exigent. Les principes fondamentaux du traitement des données du RGPD s'appliquent à chaque étape du cycle de vie d'un LLM, de la formation au déploiement. Intégrez une protection des données renforcée à chaque étape de votre processus de LLM. Cela réduit les risques et montre que vous gérez les données sensibles de manière responsable. Cependant, la nature « boîte noire » des LLM complique la capacité à expliquer comment les données personnelles influencent leurs résultats, ce qui rend difficile le respect des droits des personnes concernées. Le droit d'accès prévu par le RGPD permet aux individus de savoir si leurs données sont traitées, mais la structure complexe des LLM complique encore les choses. En outre, les LLM peuvent perpétuer des biais ou produire des résultats inexacts, ce qui peut violer les principes de traitement équitable du RGPD.
Principes de base (simplifiez les choses)
- Minimisation des données. Ne collectez que ce dont vous avez besoin pour répondre à la demande.
- Limitation de l'objectif. Utilisez les invites et les sorties uniquement pour fournir la réponse et améliorer la fiabilité, sauf si vous avez un consentement clair ou des conditions contractuelles pour plus d'informations. Lorsque vous collectez des données dans le cadre du RGPD, vous avez besoin d'une raison légale claire liée à ce que vous allez réellement en faire.
- Limitation de stockage. Conservez des journaux et des traces pendant la période utile la plus courte possible.
- Sécurité par défaut. Appliquez le protocole TLS, les clés délimitées et l'accès au moindre privilège.
- La mise en pratique de ces principes est essentielle pour garantir une confidentialité et une conformité efficaces des données. Les organisations doivent effectuer des analyses d'impact sur la protection des données (DPIA) avant de mettre en œuvre des LLM susceptibles de présenter des risques élevés pour les droits des individus. En outre, les organisations doivent effectuer des évaluations des risques pour identifier les risques liés à la confidentialité tout au long du cycle de développement de l'IA. Les technologies d'IA augmentent les risques liés à la confidentialité en améliorant la collecte et l'analyse des données.
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Résidence et lieu
- Placez le point de terminaison dans une région de l'UE pour conserver les paquets locaux ; notez que les exigences peuvent varier d'un pays à l'autre et doivent être revues en conséquence.
- Flux de données documentaires (client → passerelle → inférence → stockage).
- Évitez les sauvegardes interrégionales des journaux ou des traces, sauf si cela est nécessaire et couvert par vos contrats. La résidence des données améliore encore le contrôle des données pour les organisations opérant en Europe.
Enregistrement et conservation
- Journal comptes et horaires, pas de texte brut. Préférez : prompt_tokens, output_tokens, TTFT, TPS, codes d'erreur. Ne conservez que les données nécessaires à des fins opérationnelles.
- Si vous devez enregistrer du texte à des fins de débogage, échantillonnez avec parcimonie, rédigez et rangez séparément avec des contrôles plus stricts. Ne conservez les enregistrements que lorsque cela est nécessaire pour le débogage et assurez-vous qu'ils sont stockés en toute sécurité.
- Définissez un rétention par défaut (par exemple, 7 à 30 jours) et suppression automatique. Les journaux doivent être stockés et conservés pendant la période minimale nécessaire, en mettant l'accent sur le stockage sécurisé des données. Les politiques de conservation des données doivent être revues au moins une fois par an pour s'assurer qu'elles restent efficaces et conformes à la réglementation.
- Étiquetez les journaux par région et par environnement ; conservez les journaux de l'UE dans le stockage de l'UE. Étiquetez les journaux pour savoir quand et comment les données ont été collectées. Les modèles d'IA peuvent exposer par inadvertance des données sensibles, ce qui entraîne des fuites de données accidentelles.
Droits des personnes concernées (DSR)
- Créez un processus simple pour localiser et supprimer les enregistrements liés à un identifiant ou à une clé utilisateur, permettant aux utilisateurs de gérer leurs propres données. Le développement de méthodes pour localiser et supprimer les données personnelles des LLM peut nécessiter une nouvelle formation du modèle. Le RGPD établit le droit des individus d'accéder à leurs données personnelles et de demander leur suppression.
- Conservez les ID de demande et les ID utilisateur hachés dans les journaux afin de pouvoir retrouver les entrées sans exposer le contenu.
- Indiquez qui approuve les suppressions et combien de temps elles prennent.
Entrées, sorties et rédaction
- Traitez les invites et les sorties comme des données personnelles, sauf preuve contraire.
- Rédigez les informations personnelles évidentes avant de les stocker ; évitez de coller des secrets dans les invites.
- Bloquez les modèles dangereux (clés d'accès, numéros de carte) à la passerelle lorsque cela est possible.
- Formez le personnel à ne jamais réutiliser les instructions des clients en tant qu'exemples publics sans leur consentement, en particulier si l'exemple contient des informations sensibles. Les organisations doivent utiliser des données synthétiques ou anonymisées dans les formations LLM dans la mesure du possible afin d'atténuer les risques liés à la confidentialité.
Traitement des données sensibles
Vous gérez des données sensibles lorsque vous déployez des systèmes d'inférence LLM, et c'est une grande responsabilité. Ces modèles traitent des informations personnelles identifiables, des dossiers commerciaux confidentiels et d'autres données sensibles nécessitant une protection renforcée. Vous devez mettre en place des mesures de protection strictes. Chiffrez vos données lorsqu'elles sont stockées et lorsqu'elles passent d'un système à l'autre. Configurez des contrôles d'accès détaillés afin que seules les bonnes personnes puissent voir ce dont elles ont besoin. Utilisez un stockage sécurisé en lequel vous pouvez avoir confiance. Voici ce qui est crucial : créez des règles claires concernant la durée de conservation des différents types de données sensibles. Définissez des délais spécifiques, puis supprimez ces données en toute sécurité lorsque vous n'en avez plus besoin. Les informations sensibles sont de plus en plus collectées pour créer et affiner les systèmes d'IA et d'apprentissage automatique. Les LLM peuvent mémoriser des informations personnelles à partir des données de formation, ce qui augmente les risques de confidentialité. En élaborant et en suivant ces pratiques de gestion des données sensibles, vous réduisez les risques, protégez votre entreprise et restez en conformité avec les réglementations qui vous concernent.
Accès et clés
- Utilisez des clés d'API par service avec moindre privilège et rotation, en mettant en place un système sécurisé de gestion des accès et des clés.
- Restreignez l'accès SSH/Jupyter à des ingénieurs désignés, grâce à l'authentification multifacteur et à des informations d'identification de courte durée.
- Conservez une liste d'autorisations pour les ports d'administration ; conservez l'inférence au HTTPS uniquement.
- Stockez les clés dans un gestionnaire de secrets, jamais dans le code ou les journaux de discussion. L'exfiltration de données à partir d'applications d'IA représente un risque important pour la confidentialité si des données sensibles sont ciblées par des attaquants.
Sous-traitants et contrats
- Signez un Accord de traitement des données (DPA) avec des fournisseurs qui contactent les invites/sorties, car l'organisation est chargée de gérer les sous-traitants et de garantir la conformité contractuelle.
- Si les données quittent l'EEE, assurez-vous qu'elles sont valides mécanismes de transfert (par exemple, les SCC) et documentez-les.
- Conservez une liste publique des sous-traitants et une politique de notification des modifications. La loi sur l'IA de l'UE interdit purement et simplement certaines utilisations de l'IA et impose des exigences strictes pour d'autres.
Évaluations des risques
Vous avez besoin d'évaluations régulières des risques lorsque vous utilisez l'inférence LLM. Ils sont essentiels. Ces contrôles vous aident à identifier et à corriger les menaces à la confidentialité et à la sécurité de vos données avant qu'elles ne deviennent des problèmes. Recherchez les points faibles tels que les violations de données, les accès non autorisés et les lacunes dans lesquelles vos politiques de conservation des données ne fonctionnent pas vraiment. Passez en revue la façon dont vous conservez les dossiers. Assurez-vous que les périodes de conservation correspondent à ce que la loi exige et aux besoins de votre entreprise. Pouvez-vous accéder aux dossiers lorsque vous en avez besoin ? Peux-tu les supprimer ? Tu devrais être capable de faire les deux. La réalisation d'audits est essentielle pour comprendre les données personnelles traitées par les LLM et garantir le respect de la minimisation des données. En identifiant les risques étape par étape et en mettant en place des mesures de sécurité ciblées, vous renforcerez votre capacité à répondre aux exigences de conformité. Vous réduirez les risques d'incidents. Vos pratiques de conservation des données resteront efficaces et à jour.
Transparence et consentement
La transparence et le consentement sont les éléments les plus importants lorsque vous protégez les données dans les systèmes LLM. Vous devez expliquer aux personnes exactement ce que vous faites avec leurs informations : comment vous les collectez, où vous les stockez et ce qui se passe pendant le traitement. Cela implique d'être franc en ce qui concerne le traitement des données sensibles et les délais de stockage. Obtenez un consentement clair avant de toucher à des données personnelles. Les utilisateurs méritent également de connaître vos politiques de conservation : combien de temps vous conserverez leurs données et pourquoi vous en avez besoin. Lorsque vous vous concentrez sur la transparence et que vous obtenez un véritable consentement, vous ne vous contentez pas de cocher les cases des réglementations de l'UE. Vous établissez un climat de confiance avec vos clients et vous leur montrez que vous tenez réellement à ce que les données fonctionnent correctement.
Réponse aux incidents
- Définissez ce qu'est un incident de confidentialité pour votre stack LLM et consacrez les ressources appropriées à la réponse aux incidents et à la conformité.
- Restez connecté 24h/24 et 7j/7 voie d'escalade et faites fonctionner une table par trimestre.
- Pré-rédigez les notifications aux clients et les listes de contrôle des régulateurs pour gagner du temps.
- Après des incidents, raccourcissez la durée de conservation ou ajoutez des contrôles à l'entrée en cas de défaillance.
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Responsable de la protection des données
Vous devez choisir un responsable de la protection des données lorsque vous travaillez avec des systèmes LLM, en particulier si vous gérez des informations sensibles. Cette personne veille au bon déroulement de vos politiques de conservation des données et s'assure que vous respectez les règles. Ils détectent également les risques liés à l'apprentissage automatique. Le DPO vérifie régulièrement vos pratiques en matière de données, met en place de solides protections et discute avec les régulateurs en cas de besoin. Lorsque vous choisissez quelqu'un qui s'y connaît, vous pouvez gérer les règles sans stress, montrer que vous prenez vos responsabilités et maintenir vos pratiques en matière de données là où elles doivent être.
Un manuel pratique sur le RGPD pour l'inférence LLM
Conservez les données par région, stockez-en moins et verrouillez l'accès. Numéros de journal, pas de texte. Définissez une durée de conservation courte et prouvez que vous pouvez trouver et supprimer ce que vous stockez. Une fois ces éléments de base en place, vous répondez aux attentes des utilisateurs et vous offrez aux auditeurs une histoire claire et reproductible.
Une solide politique de conservation des données est essentielle pour les entreprises et les consommateurs, car elle répond aux préoccupations en matière de confidentialité et garantit la conformité à l'évolution des réglementations en matière de confidentialité. La Commission européenne joue un rôle important dans l'élaboration de réglementations, telles que le RGPD, qui fixe des exigences strictes en matière de traitement et de conservation des données. Des facteurs tels que les exigences commerciales, les mandats légaux et l'analyse des risques influencent tous la prise de décision en matière de conservation des données d'entreprise, nécessitant une analyse continue pour trouver un équilibre entre les besoins opérationnels et les obligations réglementaires. Une gestion efficace des données d'entreprise aide les entreprises à respecter les normes de conformité et à protéger le droit à la vie privée des consommateurs.
La conservation des données sur Internet, y compris les métadonnées et les activités en ligne, soulève des préoccupations supplémentaires en matière de confidentialité en raison de l'implication des autorités nationales, des services de sécurité et du système de justice pénale dans la surveillance et l'application de la loi. Par exemple, les données relatives aux traitements médicaux, telles que les dossiers et les photos des patients, peuvent être soumises aux exigences du RGPD, et une utilisation inappropriée dans les ensembles de données de formation à l'IA peut entraîner de graves problèmes de confidentialité pour les individus.
FAQ
IL'exécution du terminal dans l'UE est-elle suffisante pour le RGPD ?
Non La résidence est utile, mais vous avez toujours besoin d'une base légale, d'une minimisation, de contrôles de sécurité, de limites de conservation et d'un processus DSR.
Les invites sont-elles des données personnelles ?
Souvent oui. Les invites peuvent inclure des noms, des e-mails ou du texte libre permettant d'identifier une personne. Traitez-les comme des données personnelles, sauf si vous êtes certain que ce n'est pas le cas.
Pouvons-nous former ou affiner les instructions des clients ?
Uniquement sur une base légale (par exemple, un contrat ou un consentement) et des conditions claires. Proposez une option de désinscription et séparez les données de formation des journaux opérationnels.
Combien de temps devons-nous conserver les journaux ?
Courte par défaut : quelques jours ou quelques semaines. Restez plus longtemps uniquement avec un objectif clair et des contrôles d'accès.
Avons-nous besoin de CCT si tout reste dans l'UE ?
Non, pas pour le traitement réservé à l'UE. Vous avez besoin de garanties appropriées lorsque les données quittent l'EEE.
Comment gérons-nous le droit à l'effacement avec les journaux diffusés en continu ?
Identifiants et décomptes des journaux, pas le contenu. Utilisez des ID utilisateur hachés, conservez une table de mappage sous un accès strict et supprimez les entrées correspondantes sur demande.
Les fournisseurs d'inférence agissent-ils en tant que processeurs ou contrôleurs ?
Généralement, des processeurs lorsqu'ils suivent vos instructions. Passez en revue les contrats et documentez les rôles de manière explicite.
S'agit-il d'un avis juridique ?
Non Il s'agit d'un guide pratique pour les ingénieurs. Travaillez avec un avocat pour vos obligations spécifiques.
