Et si les agents d'IA étaient conçus pour les personnes, et pas seulement pour les performances ? Entretien avec Pablo Fernández, PDG d'ArtinLeap

Presentation

Sebastien Ganjali (Hivenet): Pourrais-tu commencer par une présentation de toi-même ? Qui est Pablo et quel est son parcours ?

Pablo Fernández: Je suis Pablo Fernández, PDG et fondateur d'ArtinLeap. ArtinLeap est une start-up basée à Sophia Antipolis, en France, que j'ai créée il y a exactement un an. Nous avons commencé par élaborer une stratégie commerciale pour les entreprises souhaitant adopter l'IA, et nous avons également élaboré des solutions d'automatisation intégrant l'IA. Plus récemment, nous développons un nouveau produit appelé EcitonX, dont l'objectif principal était dès le départ de créer des produits alimentés par l'IA.

Mon parcours : je suis ingénieur logiciel. Après l'université, j'ai travaillé dans différentes startups, dont l'une dans le domaine de l'intelligence artificielle. Nous avons développé des systèmes pour Microsoft il y a plus de 20 ans lorsque Microsoft a lancé .NET. Ils ont dû migrer tout l'ancien code vers .NET, et nous avons développé le migrateur pour eux en utilisant l'intelligence artificielle. L'IA est en fait ancienne. C'est une tendance aujourd'hui, mais elle est très ancienne.

Après cette expérience, j'ai travaillé pour Intel en Californie, puis j'ai déménagé en France pour travailler dans la plus grande entreprise de l'industrie du voyage, Amadeius. Plus tard, j'ai rejoint Symphony, la société de technologie financière qui a été fondée par le PDG de Hivenet et où j'ai passé cinq ans. Au cours de ces années, j'étais très orienté vers l'ingénierie de la qualité et j'ai également soutenu Hivenet dans sa transformation de l'IA et de la qualité au début. Et me voici maintenant en tant que fondatrice de cette startup en France.

Le parcours qui a mené à la création d'ArtinLeap

Sebastian: Quand avez-vous décidé qu'il était temps de lancer votre propre plateforme ou outil basé sur l'IA ?

Pablo: Mon premier emploi dans le domaine de l'IA a été une source d'inspiration. Je me souviens que j'ai beaucoup appris et que j'étais passionné par le sujet. Mais à cette époque, l'IA était plutôt destinée aux grandes entreprises ou aux universités. Elle n'était pas si accessible. Il a été difficile de trouver un emploi dans le domaine de l'IA.

J'ai gardé ce rêve en tête pendant quelques années en étudiant le génie logiciel, l'architecture, le cloud, la qualité et même le développement de jeux vidéo. Au cours des deux ou trois dernières années, avec la démocratisation de l'IA grâce à ChatGPT, OpenAI et toutes ces innovations, j'ai trouvé que c'était un bon moment pour moi. J'avais une bonne formation et j'avais déjà beaucoup appris en travaillant pour des startups, des licornes et des entreprises. C'était donc le bon moment pour quitter ma zone de confort et faire quelque chose pour moi-même. Lorsque vous travaillez dans une entreprise, c'est bien aussi parce que vous avez un salaire à gagner, donc vous ne voulez pas sortir de cette zone de confort. Mais ce rêve est un revenu et je voulais en faire une réalité, c'est pourquoi j'ai lancé ArtinLeap.

Sebastian: Pourquoi avez-vous lancé ArtinLeap en tant que concept ? Comment en êtes-vous arrivée à la conclusion que c'était ce que vous alliez démarrer en tant que start-up ?

Pablo: Le concept d'ArtinLeap est l'abréviation de « Artificial Intelligence Leap ». Il y a beaucoup d'analyses, non seulement dans le nom, mais aussi dans le logo. Le saut en matière d'intelligence artificielle est vraiment lié à la transformation numérique. Comment aider les entreprises à faire ce saut en matière de transformation numérique à l'aide de l'IA.

Notre logo est une grenouille. La grenouille est un symbole de transformation et d'adaptabilité, ce qui fait partie de nos objectifs : aider les entreprises à se transformer et à s'adapter. Le logo est également lié à la nature car l'un des piliers de mon entreprise est d'être durable, de fournir des solutions qui ont une faible empreinte sur la planète.

Il ne s'agit pas seulement de technologie, il s'agit également d'être écologique. Et il ne s'agit pas simplement de greenwashing, je le pense vraiment dès le début. Nous devons être une technologie verte.

Après avoir défini cette idée, nous avons dû la mettre en œuvre. Pour ce qui est de la durabilité, il s'agit de ce que nous construisons. Par exemple, si nous utilisons de grands modèles de langage (LLM), nous préférons utiliser des modèles de langage plus petits (SLM) lorsque cela est possible, car ils consomment moins d'énergie et de données.

Un autre aspect concerne l'infrastructure. Je recherchais des fournisseurs de cloud verts qui soient vraiment écologiques, non seulement en termes de sources d'énergie, mais également en termes d'approche. C'est ainsi que j'ai découvert Hivenet.

La troisième approche est de savoir comment atténuer notre impact, car nous avons toujours un impact lorsque nous utilisons la technologie, peu importe à quel point nous essayons d'être écologiques. Pour compenser un peu, nous soutenons une organisation appelée « Save the Frogs » en Californie qui contribue à l'éducation et à la protection des grenouilles dans le monde entier.

Services et solutions

Sebastian: Si vous pouviez expliquer ce que fait ArtinLeap, comment l'expliqueriez-vous à quelqu'un qui n'est pas un magicien de l'IA ?

Pablo: Nous proposons six types de services :

Le premier est Augmented Data Insights. Dans les entreprises, vous avez probablement beaucoup de données dans ce que nous appelons des lacs de données, et ces données ne sont généralement pas structurées ou faciles à comprendre. Nous comprenons ces données grâce à l'IA et produisons des informations faciles à lire pour les humains, comme des tableaux de bord, des graphiques ou même un chatbot qui extrait ces données et les rend plus pertinentes.

Le second est celui des solutions agentiques. En 2025, nous parlerons d'agents d'IA partout dans le monde. Nous sommes en train de créer une plateforme multi-agents dans laquelle ces agents seront comme de petits assistants virtuels. Ils sont très intelligents parce qu'ils utilisent l'IA, apprennent de vous, de l'entreprise, de votre expérience, et deviennent des experts dans des domaines spécifiques.

Le troisième est l'automatisation intelligente. En général, dans les entreprises, il y a toujours des goulots d'étranglement dans les processus. Nous découvrons ces blocages et nous nous demandons : comment pouvons-nous les améliorer ? Est-il possible d'automatiser ? Est-il possible d'inclure l'IA dans cette automatisation pour aller plus vite ?

La quatrième est l'IA conversationnelle avec chatbots. Les chatbots ont généralement mauvaise réputation car ils n'étaient pas très intelligents il y a quelques années. C'est toujours le cas sur de nombreux sites Web : vous posez une question et vous n'obtenez pas la réponse que vous attendez. Mais maintenant, avec les LLM, ils deviennent vraiment bons. Nous créons des chatbots non seulement en utilisant des LLM, mais également en RAG (Retrieval Augmented Generation), comme celui que nous avons créé pour Hivenet.

La cinquième est la stratégie et le conseil en matière d'IA, qui sont liés à la transformation numérique et aident les entreprises dans cette transition.

Enfin, nous proposons une formation sur l'IA, c'est-à-dire des formations destinées aux écoles, aux écoles de commerce ou aux entreprises afin qu'elles sachent comment adapter leur stratégie commerciale afin d'utiliser l'IA et d'être plus efficaces.

Cette année, nous nous concentrons vraiment sur les solutions agentiques, en construisant ce système multi-agents.

Paysage concurrentiel et différenciation

Sebastian: Quelles conclusions avez-vous tirées concernant votre parcours en matière de construction, et qu'est-ce qui différencie votre produit des autres agents d'IA concurrents ? Qué leur manque-t-il ?

Pablo: C'est une question très intéressante. Si vous participez à un événement sur l'IA ou à un événement technologique, 70 à 80 % des stands parlent d'agents. Comment pouvez-vous les affronter tous ? Comment pouvez-vous être unique ? C'est difficile.

Lorsque je suis allée au sommet sur l'IA à Paris, j'étais dans cette situation : je suis agent du bâtiment, mais toutes ces autres entreprises recrutent également des agents. Alors, qu'est-ce que j'ai qu'ils n'ont pas, ou qu'est-ce qui leur manque ici ?

Je les ai toutes explorées, et l'une des lacunes que j'ai constatées est qu'il n'y a aucune communication entre elles. Une entreprise s'occupe de ses agents, une autre fait appel à ses propres agents, mais elles ne peuvent pas se parler.

C'est donc l'une des choses que je souhaite faire : créer un réseau mondial d'agents d'IA. Je vais développer mes propres agents spécialisés, bien sûr, mais nous allons également disposer d'un protocole de communication et d'une place de marché pour permettre la communication entre tous. C'est notre singularité, et c'est ce que nous sommes en train de construire en ce moment.

Les derniers développements

Sebastian: Pouvez-vous me dire quelles sont les dernières nouveautés d'ArtinLeap en ce moment ? Quels sont les derniers développements ou les mises à jour à venir ?

Pablo: Notre produit s'appelle « EcitonX », et Eciton est le nom scientifique de la fourmi légiaire. Le concept sous-jacent est que nous sommes en mesure d'améliorer l'intelligence collective d'une entreprise lorsque l'IA et les humains travaillent en synergie.

Nous construisons en tenant compte de l'humain. Il y a de nombreux éléments importants. Le premier est l'optimisation énergétique, car nous utilisons des SLM et des infrastructures écologiques qui consomment moins d'énergie. Il est également sécurisé car il est hautement crypté.

L'objectif est de responsabiliser les humains, pas de les remplacer. C'est aussi ce qui fait une grande différence par rapport aux autres agents, car la plupart d'entre eux ne tiennent pas compte de l'humain. Leur but est de remplacer les humains. Mais l'intelligence collective n'est pas une bonne chose si l'efficacité de ce que vous construisez dépend à 100 % d'un LLM, ce qui est très limité en termes de créativité ou d'aspects éthiques, comme la prise de décisions lorsque la vie des gens peut être en jeu.

Nous en sommes actuellement à la version alpha et nous prévoyons de publier le MVP en juin, qui sera présenté à Viva Technology à Paris cet été.

L'avenir de l'IA

Sebastian: Qu'attendez-vous le plus dans le domaine de l'IA au cours des prochaines années ? Qu'espérez-vous que cela va apporter à vous-même ou à votre vie ?

Pablo: Je pense que nous sommes au début d'un tsunami dans le domaine de l'IA. Nous en sommes déjà à la première partie, mais je pense que les choses qui vont arriver seront énormes et trop rapides. Par exemple, aujourd'hui, vous avez de nouveaux modèles tous les jours, de nouvelles technologies tous les jours - il est impossible de rester à jour.

Mais je pense qu'à un moment donné, tout cela sera davantage axé sur les bonnes choses pour les humains. Je l'espère. Je vois, par exemple, l'IA aider les personnes ayant des problèmes de santé, des problèmes liés à l'âge ou des handicaps, ce serait bien.

Je pense que la robotique sera très intéressante dans les années à venir : les assistants personnels en robotique, mais aussi les assistants personnels virtuels, pas nécessairement en robotique. Vous pourrez parler à votre assistant, qui sera en mesure d'exécuter de nombreuses tâches pour vous en votre nom. Cela nous donnera plus de temps pour nous concentrer sur ce qui est important.

Et j'espère que nous l'utiliserons pour de bon, l'IA pour de bon. Nous assistons aujourd'hui à la plus grande avancée technologique de l'histoire de l'humanité, et nous avons également d'importants problèmes à résoudre liés à la santé, à la guerre, à la paix et à la pauvreté. Alors pourquoi ne pas utiliser l'IA pour résoudre ces problèmes ?

Utiliser Compute avec Hivenet

Sebastian: En ce qui concerne l'utilisation de Compute avec Hivenet pour votre start-up et ArtinLeap, comment avez-vous utilisé la plateforme pour vous aider à créer votre plateforme ?

Pablo: Nous avons été très privilégiés car nous étions là dès le début. Nous avons rejoint le programme de développement conjoint. Nous n'utilisons donc pas seulement la solution, mais nous en faisions également partie. Dès le début, nous faisons partie de nos commentaires sur l'utilisation de Compute, et nous l'utilisons aujourd'hui.

Nous avons présenté notre prototype d'agent sur Compute. Comme je l'ai mentionné, nous utilisons des SLM ou des LLM, et nous sommes en mesure de sélectionner la taille de l'instance. L'un des plus gros problèmes des entreprises aujourd'hui est le surprovisionnement, qui coûte très cher, en particulier pour les GPU dans le cloud. Mais grâce à la fonctionnalité qui vous permet de sélectionner une très petite instance, une petite, une moyenne ou une grande, nous ne pouvons choisir celle dont nous avons besoin.

Par exemple, si je souhaite utiliser un SLM, je choisirai une très petite instance. C'est une bonne chose non seulement pour la planète, mais aussi pour ma poche, car nous ne dépensons pas trop ni ne surapprovisionnons. C'est l'une des choses que j'aime beaucoup : c'est très économe en énergie.

Une autre chose que j'aime, c'est le cloud décentralisé. Nous avons une partie liée au stockage, et avec un cloud décentralisé, les fichiers sont très bien protégés. C'est ce que les clients demandent beaucoup aujourd'hui. Ils n'aiment pas avoir toutes leurs données en un seul endroit, surtout en période de conflits internationaux. Certaines entreprises disent : « Je ne veux pas que mes données se trouvent en Asie ou aux États-Unis ; je veux une solution française ou européenne ». Donc ça aide aussi.

Il s'agit principalement de cela et de la frugalité, à savoir la capacité d'utiliser les ressources de manière la plus efficace. C'est ainsi que nous l'utilisons pour héberger nos agents. Il nous permet également de faire des inférences distribuées car il s'agit d'un cloud distribué. Pour l'IA, nous avons dû faire des recherches sur la façon de faire de l'inférence distribuée, et cela a été possible avec Compute.

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